学部档案 SQ-D2 · 世界层 · 与学部①同修

产业地图
谁在赚钱

回答的问题:这场淘金热里,铲子、地图、酒馆分别是谁?——模型公司、API经济、开源闭源、benchmark评测、本地部署,一张完整的金矿产业链地图。

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培养目标

Objectives

孩子结课时能做到:① 用"一句话商业模式"描述任意一家AI公司(订阅、API、生态捆绑、免费换规模、低价走量);② 分辨"烧钱抢地盘的挖金人"和"稳定收租的卖铲人",理解用户多≠赚钱多;③ 对榜单和排名保持职业性怀疑——谁定义"好模型"的标准,谁就左右几千亿美元的投资流向。

给孩子的一句话模型公司像开餐厅:OpenAI 和 Anthropic 是米其林,靠会员卡和大宗批发赚钱;豆包是免费自助餐引流店;DeepSeek 是沙县小吃,把成本压到最低薄利多销。而真正稳赚的,是给所有餐厅送菜、修灶台的人。
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双轨课程模块

Modules

启蒙轨 8–13 探险家动作

模块课堂动作产出物
产业链大富翁自研桌游:扮演芯片厂/云厂/模型公司/创业者,体验各角色现金流的快慢与风险一局对战复盘
CEO 一句话路演扮演8家公司CEO,用一句话说清自己怎么赚钱,同学用虚拟货币"投资",看谁的模式最快回本投资榜
烧钱 vs 赚钱散点图把豆包(日活2亿、日入不足百万)等公司的用户数和收入画在一张图上,讨论"人多是不是等于赚钱"散点图
价格战奶茶店两组轮流给奶茶降价,每轮算利润——降到多低会亏本?顾客真的会为1分钱换店吗?价格战账本
刷榜游戏一组提前拿到"答案泄漏版"考题,比较两组"得分"与"真实能力",直观理解 benchmark 污染公平裁判规则3条

实战轨 14–17 创始人动作

模块课堂动作产出物
模型公司对比研报OpenAI/Anthropic/Google/xAI/DeepSeek/豆包/通义/Kimi 八家横向对比:商业模式、估值与收入的差距、泡沫判断(xAI 估值 vs 年化5亿收入是绝佳案例)对比研报
API 经济专题token 定价逻辑、LLMflation 通缩曲线(GPT-4 发布至今降价99%+)、算一算自己项目的推理成本成本测算表
本地部署实操用 Ollama 在自己电脑跑开源模型,画"点外卖 vs 自己做饭"两条成本曲线,找到交叉点部署实录+成本曲线
开源闭源辩论Meta"免费菜谱"策略 vs OpenAI 闭源收费——commoditize the complement 的商业逻辑辩论立论稿
结业答辩《我最看好的AI产业链环节》个人研报 + 路演个人研报
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真实盈利案例库

Case Bank

全部来自调研档案 R2(2026-07)。完整来源见 research/R2-模型层与铲子经济.md。

Anthropic — 反超的To B玩家
企业API + 开发者工具为主,平均每天新增约9600万美元年化收入
估值 9,650亿美元(超越OpenAI),ARR 470亿美元起步来源:Getlatka / MindStudio 2026
OpenAI — 订阅+API双轮
约70%收入来自ChatGPT订阅(2000万付费用户),25%来自API
ARR 250亿美元,估值 8,520亿美元,已秘密递交IPO来源:valueaddvc 2026-02
字节豆包 — 烧钱换规模的教材
日活破2亿但日收入不足百万元,算力成本每天数千万元
花钱远比赚钱快——"用户多≠赚钱"活案例来源:腾讯新闻/钛媒体 2026-06
Together AI — 开源的卖铲人
帮企业跑开源模型的推理与微调,赚"手工费+房租费"
年化订单破 11.5亿美元,估值 83亿美元(5个月×2.5倍)来源:TechTimes 2026-07
LMArena — 卖地图的裁判
用户投票评测模型,靠企业评测服务与API变现;被指与大厂"选择性合作"刷榜
8个月估值 6亿→17亿美元来源:TechCrunch 2026-01
Ollama — 本地部署的入口
一键本地跑开源模型,核心工具免费获客,云版订阅变现
B轮 6,500万美元,近900万开发者,85%世界500强内有人在用来源:TechCrunch 2026-07
公信力警示教材:SWE-bench 被查出约 32.67% 的"成功"案例存在解题泄漏,过滤后真实解决率从 12.47% 骤降到 3.97%;Meta 曾用特调版 Llama 4 在 LMArena 刷榜。课堂命题:"当裁判和运动员有生意往来,比赛还公平吗?"
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评估与衔接

Assessment
评估

启蒙轨:大富翁复盘讲解;实战轨:个人研报答辩,重点考察"估值与收入差距"的独立判断。

问题日记挂钩

本学部提示:"这周你用的哪个免费产品,其实在用别的方式赚你的钱?"

向上衔接

看懂了地图,进入学部③亲手造东西——从看别人赚钱到自己动手。

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