内部教案 · 2026-07 · 适用范围：启蒙轨（8–13岁）+ 实战轨（14–17岁） 前置文件：00-导师代驾SOP.html（本教案中所有【代驾：动作X】标注均引用该SOP定义，不再重复操作细节）
学部②回答的问题是：这场AI淘金热里，铲子、牛仔裤、地图、酒馆分别是谁在卖，谁在闷声发财？
给孩子的一句话类比：模型公司像开餐厅——OpenAI、Anthropic 是米其林餐厅，靠会员卡和大宗批发赚钱；豆包是免费自助餐引流店，先圈人再说；DeepSeek 是沙县小吃，把成本压到极限、薄利多销。而真正稳赚不赔的，往往是给所有餐厅送菜、修灶台的人（芯片、云、评测机构）。
结课时孩子应做到：
启蒙轨用桌游、角色扮演和散点图建立直觉；实战轨用真实公司财务数据和实操部署把直觉升级为可写进研报的判断。两轨共享同一批真实案例（Anthropic、OpenAI、豆包、Together AI、LMArena、Ollama、SWE-bench），只是深度不同——这是"层层叠加"设计的体现。
启蒙轨全部AI相关环节严格执行【代驾：动作A/B/C/D】四种标准动作，孩子不接触导师账号或设备操作权；实战轨（14–17岁）在监护人同意书+实名注册前提下，学生使用自有账号独立操作AI工具，教案中不再重复标注代驾动作。
课时建议：100分钟
自研桌游，孩子分组扮演芯片厂、云厂商、模型公司、创业者四种角色，用简化的现金流规则体验"重资产慢回本"和"轻资产快变现"两种生意逻辑的差异。
| 时间 | 环节 | 内容 |
|---|---|---|
| 0–10' | 导入 | 导师提问破题（见下方话术），发放角色卡，孩子抽签决定身份 |
| 10–20' | 规则讲解 | 讲解四类角色的启动资金、固定成本、每轮收入公式（芯片厂高投入长周期，创业者低投入高波动） |
| 20–75' | 主活动 | 分组对战 6–8 轮，每轮掷骰触发"市场事件卡"（订单暴涨/芯片断供/融资失败等），孩子记录每轮现金余额 |
| 75–90' | 复盘 | 各组画出自己的现金流曲线，对比"谁先破产、谁笑到最后" |
| 90–100' | 分享 | 每组用一句话总结自己角色的赚钱逻辑，导师板书归纳 |
课时建议：75分钟
孩子抽签扮演8家真实AI公司（OpenAI/Anthropic/字节豆包/DeepSeek等）的CEO，只用一句话说清楚"我这家公司怎么赚钱"，同学用虚拟货币投资，最后看谁的模式最快回本。
| 时间 | 环节 | 内容 |
|---|---|---|
| 0–8' | 导入 | 导师展示"米其林/自助餐/沙县小吃"类比，破题什么是"商业模式一句话" |
| 8–15' | 分发资料 | 孩子抽到公司卡，卡上有该公司的核心商业模式关键词提示（不含数字，留给孩子自己组织语言） |
| 15–20' | 准备 | 孩子3人小组互相试讲、打磨自己的一句话 |
| 20–50' | 主活动 | 8位"CEO"轮流路演（每人不超过90秒），同学用虚拟货币现场投资 |
| 50–65' | 投资复盘 | 统计投资分布，讨论"钱最多流向谁、为什么" |
| 65–75' | 分享 | 导师投影揭晓真实估值/ARR数字，对比孩子的投资直觉与真实市场结果 |
课时建议：60分钟
把豆包等公司的"用户数"和"收入"两个维度画在一张散点图上，讨论"人多是不是等于赚钱多"。
| 时间 | 环节 | 内容 |
|---|---|---|
| 0–8' | 导入 | 提问："如果你开一家店，天天爆满但天天亏钱，你觉得这店该不该开？" |
| 8–15' | 讲解坐标轴 | 讲清楚横轴（用户数）纵轴（收入）分别代表什么，示范画一个点 |
| 15–40' | 主活动 | 孩子分组，用导师提供的数据卡，把5–6家公司画在同一张大坐标图上 |
| 40–52' | 讨论 | 分组标出"谁在右下角（人多钱少）""谁在左上角（人少钱多）" |
| 52–60' | 总结 | 导师归纳"规模"和"变现"是两件不同的事 |
课时建议：75分钟
两组孩子轮流扮演竞争的奶茶店，每轮互相降价、算利润，体验"打价格战"的真实代价，类比模型公司API价格战。
| 时间 | 环节 | 内容 |
|---|---|---|
| 0–8' | 导入 | 展示一杯奶茶的成本构成（原料+人工+租金），破题"降价的钱从哪出" |
| 8–15' | 规则讲解 | 两组各设定初始定价，每轮可选择"降价/维持/涨价"，导师公布"顾客流向"规则 |
| 15–55' | 主活动 | 6轮价格战对局，每轮结束记账（销量×单杯利润），实时更新利润曲线 |
| 55–68' | 复盘 | 对比两组最终利润，讨论哪一轮的降价"划算"、哪一轮"亏本赚吆喝" |
| 68–75' | 类比迁移 | 导师引入AI模型API价格战案例，让孩子把奶茶店逻辑迁移过去 |
课时建议：60分钟
一组孩子提前拿到"答案泄漏版"考题，比较两组的"得分"与"真实能力"，直观理解benchmark污染问题。
| 时间 | 环节 | 内容 |
|---|---|---|
| 0–8' | 导入 | 导师宣布"我们要举办一场知识竞赛，看谁是班里最聪明的人" |
| 8–13' | 分组 | 分两组，A组暗中提前拿到部分题目答案（孩子事先不知情，只有导师知道） |
| 13–35' | 主活动 | 两组同时答题、公开计分，A组因"作弊"分数明显领先 |
| 35–45' | 揭秘 | 导师公开真相："A组其实提前拿到了一半答案" |
| 45–55' | 讨论 | "这场比赛公平吗？A组的高分能代表他们真的更聪明吗？" |
| 55–60' | 迁移总结 | 导师用一句话把"考题泄漏"类比到"benchmark污染" |
实战轨学生已完成监护人同意书+实名注册，可在导师督导下使用自有账号独立操作AI工具，本节不再标注代驾动作。
课时建议：120分钟（建议拆为2课时，60+60）
八家公司（OpenAI/Anthropic/Google/xAI/DeepSeek/字节豆包/通义/Kimi）横向对比商业模式、估值与收入差距，判断谁在泡沫里。
| 时间 | 环节 | 内容 |
|---|---|---|
| 0–10' | 导入 | 导师提问破题，公布研报的评分标准（对比维度+论证逻辑+数据来源） |
| 10–25' | 分组分工 | 8家公司分给4组，每组负责2家，明确研报需回答的三个问题：钱从哪来、护城河是什么、估值合理吗 |
| 25–85' | 主活动 | 各组用AI工具检索公开数据（收入、估值、融资轮次），交叉核实至少2个信源，形成初稿表格+一段泡沫判断文字 |
| 85–105' | 组间互评 | 两组交换初稿，互相挑战对方的论证漏洞（"你凭什么说它有泡沫/没泡沫"） |
| 105–120' | 汇总 | 导师引导全班拼出完整的8家公司对比全景表 |
课时建议：90分钟
理解token定价逻辑、LLMflation通缩曲线，并计算自己项目的推理成本。
| 时间 | 环节 | 内容 |
|---|---|---|
| 0–10' | 导入 | 导师展示GPT-4发布至今API价格降幅（超99%）的曲线图，破题"为什么会降这么快" |
| 10–25' | 概念讲解 | token是什么、输入/输出定价差异、批发（企业API）vs零售（订阅）的毛利结构差异 |
| 25–65' | 主活动 | 学生拿出自己或设想中的一个AI项目，用真实定价表估算日活1000用户的月推理成本，并对比选用不同模型档位（旗舰/性价比）的成本差 |
| 65–80' | 小组互查 | 交换成本测算表，互相检查是否漏算输出token、并发调用等因素 |
| 80–90' | 复盘 | 讨论"降价这么快，模型公司靠什么继续赚钱" |
课时建议：120分钟（建议配备可联网设备，机房或自带电脑）
用Ollama在自己电脑跑开源模型，画出"点外卖 vs 自己做饭"两条成本曲线，找到交叉点。
| 时间 | 环节 | 内容 |
|---|---|---|
| 0–10' | 导入 | 导师提问"点外卖方便但贵，自己做饭便宜但费时间，AI用API还是本地部署，逻辑一样吗？" |
| 10–30' | 环境搭建 | 学生在自有设备上安装Ollama，拉取一个轻量开源模型 |
| 30–70' | 主活动 | 跑通基础推理任务，记录本地运行的硬件占用、响应速度；对比同任务调用API的延迟与费用 |
| 70–95' | 成本建模 | 学生画出"API调用成本"（随调用量线性增长）与"本地部署成本"（固定硬件成本+电费，边际成本趋近于0）两条曲线，标出交叉点 |
| 95–110' | 小组讨论 | 什么情况下"自己做饭"更划算？什么场景必须"点外卖"？ |
| 110–120' | 复盘 | 导师引用Ollama真实数据收尾 |
课时建议：90分钟
Meta"免费菜谱"策略 vs OpenAI闭源收费，理解commoditize the complement的商业逻辑。
| 时间 | 环节 | 内容 |
|---|---|---|
| 0–10' | 导入 | 导师提问"如果Meta把自己的模型免费开源，它图什么？" |
| 10–20' | 分组立论 | 抽签分为开源方/闭源方，每方用20分钟检索论据 |
| 20–45' | 一辩陈词+质询 | 双方各陈词5分钟，互相质询10分钟 |
| 45–70' | 自由辩论 | 双方自由交锋，导师适度抛出追问加深讨论 |
| 70–85' | 评委点评 | 邀请其他小组/导师作为评委，从论证严谨度打分 |
| 85–90' | 复盘 | 导师归纳"开源不是慈善，闭源不是垄断"这一核心命题 |
课时建议：90分钟（另加课前2–3周独立研究时间，不计入课时）
个人研报+路演，是学部②实战轨的收官项目，也是学部③"造物工坊"的衔接点。
| 时间 | 环节 | 内容 |
|---|---|---|
| 0–5' | 开场 | 导师说明评审标准：判断依据是否清晰、是否有数据支撑、是否诚实标注不确定性 |
| 5–65' | 路演 | 每位学生5–6分钟路演+2分钟提问（视人数调整总时长） |
| 65–80' | 评委合议 | 邀请1–2位企业家/家长评委参与打分与提问 |
| 80–90' | 反馈与展望 | 导师逐一给出简短反馈，并预告学部③如何把"看好的环节"落地成真实作品 |
学部②让孩子看懂了"钱在产业链里怎么流动"——谁靠卖铲子稳赚，谁靠免费换规模赌未来，谁靠给排行榜当裁判悄悄收费。但看懂钱怎么流，和自己动手接住一份钱，是两件事。
接下来的学部③"造物工坊"要回答的问题是：一个想法怎么变成能用、能卖的东西？ 启蒙轨的孩子将在导师代驾下完成"第一个作品"——把在产业地图里学到的"谁在为什么付钱"，转化为自己作品里"我要为谁解决什么问题"；实战轨的学生将带着结业答辩里"我最看好的AI产业链环节"这份判断，走进真实的开发工具链，尝试把研报里的一个假设，做成一个能被别人打开、能被别人验收、甚至能被别人付费的产品。产业地图给的是眼界，造物工坊给的是手艺——眼界决定往哪打，手艺决定打不打得中。