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见问 · 少年AI商学院 — 课程体系总纲
内部规划文档 · 2026-07 品牌名：见问（SeeQuest Academy）· "见问"谐音"见闻"——见识，就是看见问题的能力 核心 slogan：AI 有脑，Agent 有手，少年有眼
一、第一性原理：我们到底在培养什么
AI 时代的能力分工已经变了：
- AI 有脑——知识、推理、写作、编码，模型都能做，且越来越便宜
- Agent 有手——执行、部署、自动化，智能体都能干，且越来越自主
- 人还剩什么？——在生活的河流里，突然停下来说："等等，这是个问题。而且，我要去解决它。"
这就是本校的唯一北极星能力：发现问题是个问题的能力（Problem Finding），以及跟随其后的行动决断力。学术上这条脉络来自 Getzels & Csikszentmihalyi 的问题发现研究——创造性成就的差异，更多来自"问对了什么问题"，而非"解题技巧多高"。
围绕北极星，展开四层能力模型：
| 层 | 能力 | 对应课程动作 |
|---|
| 眼 | 问题发现力 | 问题日记、浪费侦探、田野观察 |
| 脑 | 问题定义力 | 第一性原理拆解、需求访谈、假设检验 |
| 手 | 方案编排力 | 指挥 AI/Agent 干活：vibe coding、工作流、MCP/Skill |
| 心 | 价值判断力 | 定价、伦理、取舍、自我认知 |
教学总原则：知识让 AI 讲，判断让人练。 所有"是什么"的内容用 AI 个性化学习完成；课堂时间只用于"发现、定义、决断、交付、复盘"这些 AI 替代不了的动作。
二、双轨设计
| 启蒙轨（8–13岁） | 实战轨（14–17岁） |
|---|
| 隐喻 | 探险家 | 创始人 |
| 学习形态 | 游戏化、桌游、角色扮演、实物拆解 | 真实项目、真实客户、真实收款 |
| 项目标准 | 做出来、讲清楚 | 上线、有用户、有反馈（争取有收入） |
| AI 使用 | 导师代驾模式：孩子不持有AI账号、不直接操作AI（14岁合规线*）；孩子负责出题、指挥、验收，AI操作权在导师/家长手中（投影共学、口述代驾、纸面素材） | 独立驾驭（监护人同意+实名注册的自有工具链与账号体系**） |
| 结业物 | 问题集 + 作品集 | 项目 + 复盘报告 + 数字资产（域名/仓库/收入流水) |
\* 生成式AI服务实名制及主流平台条款要求14岁以下不得独立使用。导师代驾不是妥协，而是更优教学法：斯坦福 Tutor CoPilot RCT 证明"AI辅助教师提问"优于"AI直接给学生答案"（R8）；孩子练的恰恰是北极星能力——出题与判断，而非操作界面。 \*\* 未成年人收款采用家长代持等合规结构，详见商业模式文档合规节。
两轨共享同一套八大学部框架，深度不同、动作不同，孩子可以随年龄升轨，同一学部会以新深度重修——这就是"层层叠加"。
三、八大学部
学部① 认知基座 · AI是怎么炼成的
回答的问题：那个会说话的东西，物理上到底是什么？谁为它花钱？
覆盖：芯片与GPU、晶圆代工与光刻、算力中心与商业地产（IDC/REITs/东数西算）、电力与散热、数据从哪来。
- 启蒙轨模块：
- 拆机课：拆一块退役显卡，找到"AI的肌肉"
- 电费经济学桌游：你是数据中心老板，电价、散热、租金三座大山
- 算力寻宝图：世界地图上标出芯片—代工—数据中心的旅行路线
- （外场）数据中心/机房参观
- 实战轨模块：
- 算力成本建模：训练/推理一次到底花多少钱（用真实定价表算）
- IDC 商业地产案例研究：数据中心 REITs 财报初读
- 能源专题：AI 与核电/绿电绑定的投资逻辑
- 产出物：一份《如果我有1亿，建不建数据中心》投资备忘录
- 一句话类比：AI 是一头吃电的巨兽，有人靠喂它赚钱，有人靠给它盖房子赚钱。
学部② 产业地图 · 谁在赚钱
回答的问题：这场淘金热里，铲子、牛仔裤、地图、酒馆分别是谁？
覆盖：卖铲子（NVIDIA/TSMC/ASML）、云厂商、模型公司商业模式对比（订阅/API/企业服务）、benchmark 与评测经济、开源vs闭源、本地部署市场。
- 启蒙轨模块：
- 产业链大富翁：自研桌游，扮演芯片厂/云厂/模型公司/创业者，体验现金流
- "模型公司经理人"角色扮演：给你的模型定价，抢客户
- 排行榜侦探：benchmark 排名可信吗？谁付钱谁受益？
- 实战轨模块：
- 写一份模型公司对比研报（OpenAI/Anthropic/DeepSeek/字节等）
- 本地部署实操：在自己电脑跑开源模型，算一算"自建vs买API"的账
- API 经济专题：token 定价、价格战、毛利结构
- 产出物：《我最看好的AI产业链环节》个人研报 + 路演答辩
- 一句话类比：淘金热里最稳的生意是卖铲子；但地图（评测）、驿站（云）、酒馆（社区）也都有人闷声发财。
学部③ 造物工坊 · 有脑也要有手
回答的问题：一个想法怎么变成能用、能卖的东西？
覆盖：IDE/CLI 与 vibe coding、Agent 编排、Skill/MCP 的开发与发布、部署上线、域名与账号体系、收款通道。这是全校技术密度最高的学部。
- 启蒙轨模块（导师代驾：孩子口述指令，导师账号执行，全程投影）：
- 第一个作品：孩子口述需求，导师代驾让 AI 做出孩子设计的网页/小游戏——"你不碰键盘，但整个作品听你的"
- Agent 是我的实习生：孩子给"实习生"写任务卡（纸面），导师代为下达并投影执行过程，孩子验收打分
- 发布日：作品部署到真实网址（导师操作），孩子负责发布会讲解
- 数字工坊安全课：账号、密码、隐私、什么不能让 AI 知道——为14岁"持照上岗"做准备
- 实战轨模块：
- 开发者工具链：Claude Code/Cursor 级工具的完整驾驭
- Skill/MCP 开发：把自己的方法论封装成可分发的 Skill，发布到生态
- 全链路上线：域名→部署→监控→迭代
- 收款课：Stripe/微信支付/爱发电等通道对比、未成年人合规收款结构
- 产出物：一个有真实访问量的上线产品 + 至少一次真实收款尝试
- 一句话类比：AI 时代的"手艺人"不再打磨器物，而是打磨"指挥一支AI施工队"的能力。
学部④ 学习革命 · AI全面改写课本
回答的问题：都有 AI 了，我还要背吗？还要学吗？怎么学才不吃亏？
覆盖：记忆vs检索的认知科学、提示词素养、幻觉判别与事实核查、个人知识库/第二大脑、用 AI 重学学校科目（数学/语文/英语/理科的新学法）。
- 启蒙轨模块（导师代驾/纸面素材，孩子不操作AI）：
- "AI 说谎侦探"：用导师预先打印的 AI 回答卡片找错，建立幻觉免疫力
- 重学一个我最讨厌的科目：孩子提要求（"用我喜欢的游戏打比方"），导师代驾生成讲解并投影共学
- 提问练习场：全班设计同一问题的10种问法，导师账号逐条投影测试，比较答案质量
- 记忆挑战赛：体验"内化了才接得住"——没有底子连追问都不会
- 实战轨模块：
- 第二大脑工程：搭建个人知识库（笔记系统+AI检索）
- 学习方法产品化：把自己的 AI 学习法做成教程/工具卖给同龄人
- 认知科学精读：认知负荷、desirable difficulties、Google效应——理解"为什么还要学"
- 产出物：一套自己的学习操作系统 + 一份《我怎么用AI学习》公开分享
- 一句话类比：AI 是外挂大脑，但外挂要插在一个本来就能跑的主机上。
学部⑤ 商科新解 · AI时代的经济与商业
回答的问题：课本上的商科知识，哪些被 AI 改写了？怎么用最新版本？
覆盖：经济学（成本结构剧变、边际成本趋零）、营销（AI投放、内容营销、AEO——让AI推荐你）、MIS（企业信息系统被 Agent 重构）、财务（单元经济、订阅制、烧钱与融资）。
- 启蒙轨模块：
- 摆摊经济学：真实市集摆摊，"AI 定价顾问"由导师代驾——孩子提供成本与观察，一起向 AI 提问并投影讨论
- 广告小达人：孩子当导演写分镜脚本，导师账号代生成宣传视频，孩子验收并决定改哪版
- 零花钱资产负债表：记账、成本、利润的第一课
- 实战轨模块：
- 单元经济模型：给自己的项目算 CAC/LTV/毛利
- AI 营销实操：小红书/视频号内容矩阵、投放实验（小预算真投）
- AEO 专题：搜索已死？如何让 ChatGPT/豆包推荐你的产品
- MIS 重构案例：一家传统企业的信息系统如何被 Agent 化（结合学部⑥企业诊断）
- 产出物：自己项目的完整商业计划书（含财务模型）
- 一句话类比：商科课本还在教你开加油站，而路上跑的车已经换成电的了。
学部⑥ 行业透镜 · 降本增效与新物种
回答的问题：每个行业里，AI 到底在哪里省钱、在哪里长出新生意？
覆盖：律所/医疗/餐饮/电商/制造/内容行业的真实降本增效案例；"降本增效以外"的新物种（AI陪伴、AI内容生意、洗vibe coding屎山代码等非典型盈利）；灰色地带辨别（AI诈骗、换脸、刷量的认知免疫）。
- 启蒙轨模块：
- 浪费侦探：采访爸爸妈妈的公司/身边店铺，找出三个"重复又无聊"的环节
- 行业卡牌：每张卡一个行业，配对"AI能帮它做什么"
- 真假新闻辨别工作坊
- 实战轨模块：
- 企业诊断实战：进入真实企业（优先家长企业），交付一份降本增效诊断报告
- 非典型生意研究：拆解10个"边缘但赚钱"的AI生意（含洗屎山代码案例库）
- 自动化交付：为一家真实小企业搭一条可用的 AI 工作流并培训对方使用
- 产出物：一份被企业主签收的诊断/交付报告
- 一句话类比：淘金热里，还有人靠帮别人收拾挖塌的矿洞发了财。
学部⑦ 创业孵化 · 从问题到收入
回答的问题：我发现的问题，怎么变成别人愿意付钱的答案？
这是全校的汇合点：前六个学部的能力在这里合成为真实项目。核心方法论：问题日记 → 问题拍卖会 → 定义与访谈 → MVP → 定价 → 第一个客户 → 复盘。
- 启蒙轨模块：
- 问题日记（常年作业）：每周记录三个"让我不爽的瞬间"
- 问题拍卖会：全班竞拍彼此的问题——市场第一课：你的问题值多少
- 班级市集：把小作品/小服务真实卖出去
- 失败博物馆：展示并庆祝失败的项目
- 实战轨模块：
- 项目立项与导师匹配（全年陪跑制，见商业模式文档）
- 客户开发：至少10次真实用户访谈
- MVP 冲刺营：两周做出能收钱的最小版本
- Demo Day：面向家长圈层（企业家评委团）路演，现场认领"第一批客户"
- 产出物：真实项目 + 复盘报告；北极星指标是"真实收入或真实用户"
- 一句话类比：别人教孩子模拟开公司，我们让孩子真的收到第一笔钱。
学部⑧ 哲思与自我 · AI照出来的人
回答的问题：机器会思考吗？那我是谁？我为什么而活？
覆盖：AI 哲学（意识、智能、图灵测试、中文屋）、自我认知（当 AI 什么都比我强，我的价值是什么）、宇宙与存在之问、延伸线：AI 疗愈/教练/灵修实践的认知与辨别（高阶选修，可设家长共修）。
- 启蒙轨模块：
- 儿童哲学圆桌（P4C方法）："机器会做梦吗""AI 有感觉吗""如果 AI 比我聪明，我还特别吗"
- 我家的 AI 一周：观察家人怎么用 AI（爸妈/兄姐），记观察日记 + 感受讨论
- 未来信：写给10年后与 AI 共存的自己
- 实战轨模块：
- AI 哲学经典研讨：图灵、塞尔、以及最新的机器意识争论
- 自我认知工作坊：用 AI 做镜子（AI 教练对话实验）——同时学会辨别 AI 谄媚与依赖风险
- 伦理案例法庭：换脸、AI女友、数字永生——模拟听证会
- （选修·家长共修）AI 疗愈与教练实践课：体验、原理、行业乱象辨别
- 产出物：一篇个人哲学随笔《AI时代，我打算怎么活》
- 一句话类比：AI 是人类造出来的一面镜子，照见的其实是我们自己。
四、层层叠加的进阶逻辑
`` 哲思与自我 ⑧ ──────────── 为什么而做（心） 创业孵化 ⑦ ────────────── 合成一切（收入闭环） 商科新解 ⑤ + 行业透镜 ⑥ ── 在哪里做（市场感） 造物工坊 ③ + 学习革命 ④ ── 怎么做（手与脑法） 认知基座 ① + 产业地图 ② ── 世界是什么（眼界） 贯穿底座：问题日记 · 每学期"我发现的问题"答辩 ``
- 学期制：每学期主修2个学部 + 常驻问题日记；两年完成一轮八学部
- 营地制：寒暑假冲刺营（MVP营/产业游学营：芯片厂-数据中心-模型公司参访）
- 陪跑制：实战轨学员立项后进入全年陪跑（导师+家长企业资源对接）
- 重修即进阶：升轨后同一学部以实战深度重修，内容不重复
五、评估体系（不考试）
- 问题集：本学期发现并定义的问题清单（质量>数量）
- 作品/项目：上线物、交付物、收入流水（实战轨）
- 答辩：每学期"我发现的问题"公开答辩，家长圈层出席
- 成长档案：AI 辅助生成的能力雷达（四层能力模型打分）+ 导师评语